Informações

Nós movemos o mercado financeiro para o futuro, impulsionando negócios e potencializar a economia do país. Com o maior hub de dados e informações do cenário financeiro brasileiro, lideramos iniciativas que realmente importam: defendemos os interesses dos nossos parceiros e investidores, fornecemos ferramentas analíticas e dados, educamos investidores e certificamos profissionais, além de estabelecermos regras para as instituições do mercado financeiro e de capitais.

Nós valorizamos a diversidade e sabemos que um time formado por pessoas com perfis diversos nos torna tão forte e único

quanto a nossa marca. Temos orgulho de aumentar continuamente a representatividade de pessoas negras, pessoas com deficiência, LGBTQIAPN+ e mulheres em nossos times.

Como Engenheira de Dados Pleno você terá a oportunidade desenvolvimento e implementação de pipelines de dados de ponta , apoiando também em processos de Arquitetura e soluções de Data Lake aprimorar os conheciemntos em novas techs como Daitaku. 💛

-Experiência em Engenharia de Dados, com foco em Databricks;

- Experiência em projetar, construir, e otimizar soluções de dados, usando databricks, implementando pipeline, Airflow, Databricks - Workflow, Delta Lake, Unity Catalog, Spark, Python, Sql e etc;

- Experiência em plataforma de nuvens, preferencialmente AWS, EC2, S3, Redshift, Tokens, integrando com DataBricks;

- Experiência, em Spark, Python, SQL, para manipulação de dados;

- Experiência em versionamento de código, usando GitLab;

- Experiência em implementar CICD, usando conceitos de GitFlow;

- Experiência em implementar arquitetura de dados, usando Databricks e AWS, aplicando conceitos avançados de Data Lake, Data Lakehouse, Data Mesh, Data Sharing, RedShift, e integrações com ferramentas de dados, garantindo escalabilidade, segurança e confiabilidade;

- Excelência na comunicação verbal e escrita, é fundamental para esta posição;

Conhecimentos em Dataiku (desejável).

-Responsável pelo design, desenvolvimento e implementação de pipelines de dados de ponta a ponta utilizando Databricks para ETL, streaming e processamento em lote.

-Implementar arquitetura data lake, data lakehouse e data warehouses no Databricks, assegurando escalabilidade, confiabilidade e desempenho.

-Trabalhar em parceria com os stakeholders e outros membros da equipe para converter requisitos de negócios em especificações técnicas e soluções escaláveis.

-Implementar processos e procedimentos para garantir qualidade, em termos de Governança de Dados, segurança e otimização no ambiente Databricks.

-Aplique conhecimento técnico aprofundado para enfrentar desafios dos clientes e expandir oportunidades de negócios.

-Gerencie projetos, garantindo que os marcos sejam atingidos dentro dos prazos e limites orçamentários estabelecidos.

-Garantir automatização de processo seguro e robusto de CICD, para entrega de pipeline de dados.

 Salário Competitivo;

- Vale Refeição R$ 1.111,00

- Vale Alimentação R$ 875,29;

- Assistência Médica;

- Assistência Odontológica;

- Modelo de trabalho híbrido;

- Seguro de Vida;

- Previdência Privada;

- Auxílio Home Office;

- Licença Parental de 6 meses para todos os colaboradores da ANBIMA;

-Auxílio Funeral;

- Parcerias, Day Off de aniversário e muito mais...

Local de trabalho: Nosso escritório fica na região de Pinheiros próximo da estação de trem. Estamos trabalhando de forma hibrida, escritório (3x por semana) e home-office (2x por semana).