Informações

Você fará parte da equipe de Data Services, uma equipe diversa e colaborativa, que incentiva o compartilhamento de ideias e sugestões, em busca da melhoria contínua.

Como Pessoa Engenheira de dados, você irá entender a necessidade de várias áreas da empresa e do cliente, e fazendo uso de seus conhecimentos técnicos, convertê-las em soluções tecnológicas. 

É essencial ser uma pessoa com bom senso analítico, que consiga compreender problemas complexos e transformá-los em soluções. Somos um time e esperamos que você saiba fazer, mas também compartilhar os conhecimentos e os aprendizados. Boa comunicação e dinamismo, são características que buscamos nas pessoas que vão fazer parte do nosso dia-a-dia.

O que esperamos que você possua para poder se juntar ao nosso time e realizar as atividades do dia-a-dia:

• Graduação em andamento ou concluída em áreas relacionadas a TI;
• Experiência sólida com DDL e DML em banco de dados relacionais;
• Conhecimento e vivência em Python (PySpark, Pandas, FastAPI)
• Conhecimento em Airflow, DBT e BigQuery
• Conhecimento em Databricks ou Snowflake
• Conhecimento em desenvolvimento de APIs;
• Forte senso analítico relacionado ao trabalho com conjuntos de dados;
• Construção de processos que suportem transformação de dados, estruturação de dados dependências, etc.
• Nível avançado em inglês

As principais atribuições dos nossos Engenheiro de dados são:

• Desenvolvimento e manutenção de BOTs/API ingestão de dados realtime e construção de ETLs para consolidação e exportação da massa de dados.
• Desenvolvimento e manutenção de Scripts para utilização nos ETLs;
• Trabalhar com plataformas de dados como Databricks e Snowflake;
• Desenvolvimento e manutenção de processos em Airflow com DBT e Bigquery
• Trabalhar com grandes volumes de dados, extraindo inteligência e gerando valor ao negócio;
• Análise de requisitos, individual ou conjunta, dos entregáveis em que atuará;
• Geração de documentação técnica sobre os trabalhos desenvolvidos.

Será um diferencial se você tiver:

• Conhecimento em processamento de dados via streaming (Kafka,Kinesis);
• Conhecimento em serviços AWS (SQS,S3);
• Conhecimento em Docker e processo de CI/CD;
• Conhecimento em serviços GCP (PubSub, Dataflow).
• Nível intermediário em espanhol