Informações

RELEVO LAB.

Somos uma empresa de tecnologia com mais de 7 anos de atuação, vivemos e respiramos tecnologia, batalhamos incansavelmente para ser um lugar incrível para se trabalhar, onde as pessoas são tratadas com igualdade, gostem de trabalhar, se sintam em casa e esse é certamente o lugar onde queremos estar.

Estamos à procura de pessoas do bem, comprometidas e que queiram crescer junto com a gente!

Se você se enquadra neste perfil, é você que queremos!

O que queremos que você tenha:

• Sólidos conhecimentos em Apache Spark
• Experiência com ambientes em Cloud, preferencialmente Azure
• Conhecimento em arquitetura Lakehouse / Medallion
• Boa proficiência em PySpark e SQL
• Vivência com ferramentas de orquestração como ADF, Control-M, NiFi ou Pentaho
• Conhecimentos em ETL/ELT e cargas batch

O que seria muito legal se você tivesse:

• Experiência com Power BI
• Familiaridade com cargas em streaming usando Spark
• Conhecimentos de Unity Catalog
• Conhecimento em Airflow
• Experiência com ferramentas de observabilidade como Dynatrace e Grafana

Desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo a integração e processamento eficiente de grandes volumes de dados. Colaborar com equipes multidisciplinares para implementar soluções de dados em ambientes de nuvem, utilizando práticas de arquitetura Lakehouse. Monitorar e melhorar a performance dos sistemas de dados, assegurando a qualidade e integridade das informações. 

Jornada de trabalho: Segunda a Sexta, das 9h às 18h (1h de intervalo para almoço)

Tipo de Vaga: Híbrido

Localidade: São Paulo - SP

Contratação: CLT

Tempo de alocação: 01 ano com possibilidade de extensão

O que oferecemos:

Pacote de remuneração e benefícios competitivo com o mercado.

Gostou? Acesse nossa página de carreira em https://relevo.gupy.io/

Super Importante!

Se os seus conhecimentos forem aderentes à vaga, é tudo o que importa.

Aqui nós abraçamos a diversidade e contratamos pessoas com capacidade e vontade de transformar, independente de qual seja a sua localização, raça, cor, religião, identidade de gênero, orientação sexual ou formação.