Informações

Nós somos a Quality Digital! Saiba mais sobre a gente:

• Uma frase que nos define - Somos especialistas em soluções de TI e apaixonados por inovação! 🚀
• Ao infinito e além - Somos #semfronteiras. Nosso time está espalhado pelo Brasil e pelo mundo 🌎
• Nossa cultura - Mesmo distantes, estamos juntos 🧡 Temos cerimônias para estarmos mais próximos, compartilhar conhecimento e ficar por dentro das novidades da nossa empresa!
• Somos diversos - Um dos nossos compromissos é fazer da companhia um ambiente cada vez mais diverso, inclusivo e respeitoso, valorizando e promovendo a pluralidade. Por isso, aqui temos espaço para todas as pessoas, independente de raça, gênero, idade, orientação sexual, crença religiosa ou deficiência. 🏳️‍🌈👩🏾‍🦽
• Nosso objetivo - Potencializar os negócios dos nossos clientes através de soluções inovadoras e sustentáveis. Topa vir com a gente nessa? 🎯

Requisitos obrigatórios

* Experiência sólida em engenharia de dados.

* Domínio em linguagens como *Python* ou *Scala* para manipulação de dados.

* Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (ex: *PostgreSQL, **MongoDB, **SQL Server*).

* Experiência com ferramentas de ETL/ELT (ex: *Airflow, **dbt, **DataStage, **Luigi*).

* Vivência com ambientes em nuvem (*AWS, **GCP, **Azure) e seus serviços de dados (ex: **S3, **BigQuery, **Redshift, **Databricks*).

* Conhecimento de modelagem de dados e arquitetura de data lakes/data warehouses.

* Familiaridade com versionamento de código (Git) e CI/CD.

Diferenciais

* Experiência com ferramentas de streaming (ex: *Kafka, **Spark Streaming*).

* Conhecimento de práticas de DataOps.

* Certificações em cloud ou engenharia de dados.

* Vivência com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex: *Apache Atlas, **Alation*).

Soft skills desejáveis

* Capacidade analítica e foco em resolução de problemas.

* Boa comunicação para trabalho em equipe multidisciplinar.

* Proatividade e autonomia.

* Organização e atenção aos detalhes.

CLT HORISTA - PRESENCIAL EM SÃO PAULO - BARRA FUNDA.

• Seg a Sex - horário comercial.

OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações 😉

Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento, manutenção e otimização de pipelines de dados, garantindo que as informações estejam acessíveis, seguras e bem estruturadas para análises e tomada de decisão.

Responsabilidades

* Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes.

* Integrar dados de diferentes fontes e garantir sua qualidade e consistência.

* Apoiar equipes de ciência de dados e BI com os dados necessários.

* Garantir governança, segurança e conformidade com boas práticas de dados.

* Otimizar desempenho de consultas e modelos de armazenamento.

* Automatizar processos de ingestão, transformação e carga de dados (ETL/ELT).

* Trabalhar em colaboração com analistas, cientistas de dados e outros engenheiros.

O que você vai encontrar aqui:

• Um ambiente propício para aprendizado e crescimento profissional 🎯
• Avaliação de desempenho e feedbacks, visando o desenvolvimento contínuo das nossas pessoas 📊
• Vale alimentação e/ou refeição para suas compras de mercado e refeições 🍴
• Assistência médica e odontológica para que você e sua família estejam com a saúde em dia 💙
• Convênio com farmácias para descontos em medicamentos 💊
• Auxílio creche de acordo com política vigente 🍼
• Convênio academia para te incentivar a se exercitar 🤸‍♀️🤸‍♂️
• Parceria com o SESC para programações variadas de cultura e lazer ✈
• Parcerias para seus estudos de idiomas, tecnologia e plataforma de cursos 📚
• Empréstimo consignado com taxas atrativas + programa de educação financeira 💰
• Universidade Corporativa e trilhas de conhecimento com conteúdos diversos de tecnologia, soft skills, tendências de mercado e muito mais 👨‍💻
• Programa de Indicações com possibilidade de prêmios e bonificações 🎁 
• Seguro de vida coletivo ⛑